在人工智能无孔不入的今天，每一个看似冰冷的复杂机械背后都有可能蕴藏这一刻具有超强运算能力的大脑。我们驾驶的汽车也是一样，过去我们是靠手动来控制不同的齿轮组合实现换挡，而现在大部分车型都搭载了自动变速器，由行车电脑根据我们的驾驶情况来判断何时应该换挡。ECU会记录我们驾驶习惯的过程，让汽车实现自我学习、自我成长的功能。其中大家最为熟悉的就是发动机的燃油修正，也可以理解为一种自我学习功能，比如说长期燃油修正和短期燃油修正，根据气缸内实际燃烧质量来对喷油量进行一个短期或者是长期的微调，谁家的技术好，调的更精准，那么谁家的发动机理论上就更省油也更耐用。

第一，其实汽车的自动变速箱也有学习功能，不同的驾驶者在不同的路况下开着，在不同配置的车型用的可能都是同一款变速箱，那如果想让变速箱始终在最佳状态下行驶，就要给变速箱撞上大脑，让它会思考，会适应，让变速箱可以应对硬件偏差以及驾驶偏差。

第二，自动变速箱除了会根据路面的情况，节气门开度来调整换挡逻辑之外，还会学习不同驾驶者的习惯来微调换挡逻辑。比如说司机习惯大脚油门，变速箱这时候发现换挡时间稍长，在下次做换挡动作的时候就会增加液力变矩器的压力，反之这就是变速箱的自我学习能力。宝马的随车手册也有介绍称，自己的变速箱具有自适应学习能力，可根据不同驾驶员的驾驶风格调整换挡曲线或者换挡点。长时间低速或者是缓慢行驶会导致车辆的加速性能变差，需要通过特殊的驾驶手段才能恢复，那听上去有些高大上。

第三，变速箱的自我学习能力，按照目前的技术来说，其实学习的能力并没有我们想象中的那么强，目前的技术还是属于粗糙的阶段，最大的用处也就是学习到这位驾驶员是喜欢大脚油门精烈驾驶，还是缓缓起步的温柔驾驶，然后根据驾驶风格自动调整。那我们更需要的是变速箱能够根据驾驶者对油门的掌控来进行升降档。例如轻踩油门时，我们希望变速箱能够维持高档，卫星时在深踩油门时能连续降两个或者是三个档。但是目前的自动变速箱还没有办法完全做到这一点。我们实际用车中，变速箱有时候会出现一些轻微顿挫。

第四，尤其是跑完高速之后，车子对油门的响应更加的积极。变速箱的学习功能主要是通过行车电脑软件，软件的逻辑本身并不复杂，但需要涵盖的内容却极多，自信学习的侧重点也是难度极高的部分。一款好的变速箱还需要搭配好的行车电脑软件。那我们经常发现一些国产车型搭载爱信变速箱，但实际的驾驶体验却很糟糕，这并不能直接说明爱信变速箱不好，有可能只是软件的问题。现在的汽车已经不再是简单的机械部件，更像是一台奔跑的电脑。

现在汽车领域的发展也慢慢转向软件上的创新，行车电脑负责指挥机械结构尽可能运行在最佳状态下。我们开起来毫不费力，是因为有很多人在背后默默努力。归根结底来说就是技术不到位，需要继续改进。